人工智能是机器模拟人的思维和智能行为的学科研究，对人类的影响很大，但人类对它的看法不一。下面小编就给大家介绍一下大家对人工智能的看法和作文，希望对你有所帮助。
人工智能构成观：人工智能科学的发展方向
在进入正题之前，我回忆了一下流行的漫画《龙珠》。在里面，罗博士创造了几个战斗力非常强的人造人，拥有和普通人类一模一样的思维和活动，甚至比人类还要聪明。
建造这样一台具有人类智能的机器，一直是科学家们的理想。人工智能的科学是研究和模拟人类的思维，最终做出一个能像人类一样思考的机器。人工科学中有一个著名的标准，叫做“图灵测试”。有了这个标准，判断一台机器是否具有人类智能就非常简单准确了。这个测试大概是通过几个人和一个被测机器的对话。当然，人和人是看不到对方的，人也看不到哪个是人，哪个是机器。他们只能通过对话来交流。然后人和机器对话，对话的内容主要是随便问一些问题。最后，如果和他说话的人分不清和他说话的几个人和几个机器中哪个是机器，哪个是人，那么就可以断定这个机器有人类的智能。
然而，直到今天，没有一台机器能通过这项测试。而且，离考上的差距还是很大的。这个测试对于机器来说真正的难点是像人一样答题。比如只问一个问题：“12乘以7加821等于几？”。这个问题很容易让机器“自投罗网”。因为对于机器来说，这种数学计算只需要不到一秒钟就能得到正确的结果。但是如果你发现对方能这么快准确的得出结果，你会相信他是人吗？毕竟人有独特的思维层次、感情和各种性格，这在一台机器上是很难实现的。
至此，该说正事了。诚然，能够制造出这样的机器确实是人工智能的目标。但是人工智能的研究仅仅是为了这个吗？我个人认为，能够让机器变得像人一样聪明是一件好事。但是，如果要求机器去实现人的一些不好的特性，比如懒惰、贪婪、罪恶等。没必要。这样做也是自掘坟墓。人工智能应该是能够服务人类，帮助人类解决各种问题的。
实际上，像人类一样思考的机器只是人工智能科学的一部分，而不是全部。通过对人工智能的研究，我们可以领略智能科学的真谛，解决各种科学问题，促进其他学科的发展。这就是人工智能的精髓！
比如人工智能的子学科专家系统，已经帮助了医学、采矿等很多学科。并帮助这些学科解决了许多难题。这个时候，人工智能在某个领域表现出比一般人更突出的能力。
据我所知，人工智能有很多有趣的子学科，比如神经网络、进化计算等等。这些科学也是带着模仿人类思维的初衷发展起来的。然而，在发展的过程中，这些科学获得了许多其他的成就。神经网络和进化计算已经解决了许多数学问题。它们和专家系统一样，对其他学科起到了巨大的推动作用。神经网络还帮助人类解决了指纹识别、面部识别、汉字识别等问题。
我相信人工智能这门科学发展到今天，可以说是百花齐放。渐渐地，人们发现许多领域，如天文学、医学、金融等。都离不开人工智能。通用计算机软件是最基础的人工智能，应用广泛。人工智能科学正等待着人类一步步发现它的真正内涵。
最后，当然我也希望自己能做出一个真正像人的机器。虽然可能是恐怖分子，但也挺有意思的，哈哈。
人工智能的利弊英语作文
如今，随着信息技术的快速发展，互联网和电子商务已经在我们的日常生活中非常普及。例如，年轻人喜欢在一些著名的网站上购买日常必需品，如书籍、衣服、电器，比如
淘宝，易趣，阿里巴巴，通过很多快递公司。众所周知，网上购物有很多优点。首先，网上购物比传统方式更方便。我们可以找到一个有很多我们喜欢的商品的商店，而所有这些只需要点击我们的鼠标并键入我们想要找到的关键词。这也节省了我们大量的时间。其次，比实体店更多的选择是吸引顾客的另一个原因。网上购物可以提供大量
适合客户需求、口味和偏好的产品信息。第三，由于没有传统的仓库和零售店，网上购物可以使我们获得更低的成本和价格。然而，尽管它有优点，我们不能对它的缺点视而不见。显然，质量问题是它的第一个缺点。
顾客总是买到不像网上商店描述的假冒商品。此外，当他们不满意我们在网上购买的东西时，我们很麻烦，也很讨厌。第二
缺点是安全问题。当我们在网上购物时，我们需要通过电子支付来支付商品，但是黑客可以入侵我们的
电脑和窃取我们的信息，这是不安全的网上购物。
人工智能的应用
现在，人工智能的应用主要有符号计算，模式识别，机器翻译和专家系统等。
1.符号计算
符号计算，又称为代数运算，这是一种智能化的计算，处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数，也可以代表多项式，函数，集合等。随着计算机的逐渐普及和人工智能的不断发展，出现了很多功能齐全的计算机代数系统软件，其中数学和枫树是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的，所以可以在大多数计算机上应用。这些计算机代数系统软件包含着大量的数学知识，计算可以精确到任意位。
2.模式识别
模式识别是指通过计算机数学技术对模式进行自动处理和解释的研究。模式可以分为抽象形式和具体形式。抽象模式，如意识、思想、评论等。属于概念识别研究的范畴，是人工智能的另一个研究分支。模式识别包括识别和分类对象的特定模式，例如声音波形、地震波、ECG、EEG、图片、照片、文字、符号、生物传感器等。在实际应用中，可以通过计算机实现对文字、声音、人、物等模式的自动识别，这是开发智能机器最关键的突破，也为人类认识自身智能提供了线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确、高效。识别过程类似于人类的学习过程，主要用于语言识别、指纹识别、遥感图像识别和医疗诊断。语音识别就是让计算机存储人类语言的相关知识和信息，它可以自动识别人类语言。语音识别涉及多个领域的知识，如信号处理、模式识别、概率论与信息论、发声机制与听觉机制、人工智能等。语音技术已经成为具有经济竞争力的新兴高科技产业。指纹识别基本上可以分为几大步骤：预处理、特征选择和模式分类。指纹是人体的重要特征，具有唯一性。指纹识别是一种能够准确计算指纹纹线局部方向，进而提取指纹特征信息的理论和算法。它是一种应用于身份识别的自动指纹识别系统，可用于公安机关的刑事侦查。开创了指纹识别系统在中国的应用。遥感图像识别可广泛应用于农作物估产、资源勘探、天气预报和军事侦察等领域。医学诊断主要将模式识别应用于癌细胞检测、x光照片分析、血液测试、染色体分析、心电图诊断和脑电图诊断。
3.专家系统
专家系统是模拟人类专家智能来解决某些领域某些问题的计算机程序系统。它是人工智能研究的一个重要分支，实现了人工智能从理论研究到实际应用的重大突破。专家系统可以看作是一种具有特殊知识的计算机智能程序系统。它可以利用特定领域专家提供的特殊知识和经验，采用人工智能中的推理技术，解决和模拟通常可以由专家解决的各种复杂问题。专家系统包含了大量专家级的知识和经验。它可以利用人类专家的知识和解题方法进行推理判断，模拟人类专家的决策过程，解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究中最活跃、最广泛的应用领域之一，涉及社会的方方面面。各种专家系统已经遍布各个专业领域，并取得了巨大的成功。根据专家系统处理问题的类型，专家系统可分为10种类型：解释型、诊断型、调试型、维护型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型。具体应用有很多，如凝血疾病诊断系统、电话电缆维修专家系统、布料图案设计和布料印染专家系统等。
4.机器翻译
机器翻译是通过计算机将一种语言转换成另一种语言的过程，也称为自动翻译。机器翻译的主要目标是克服人类的语言障碍，推出可以在实践中应用的机器翻译系统。机器翻译说到底还是一个关于知识处理的问题，涉及的知识面很广。随着互联网的普及和快速发展，机器翻译有着非常广阔的应用前景。目前国内的机器翻译软件有一百多种。根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三类：词典翻译、Chin
