武陵观察网 问答 关于人工智能的研究报告(关于人工智能的研究主题)

关于人工智能的研究报告(关于人工智能的研究主题)

目前,人工智能已经成为科技领域最热门的话题之一。市场研究公司IDC预测,到2020年,人工智能的市场规模将从今年的80亿美元增加到470亿美元。以下是边肖精心整理的人工智能研究生论文相关资料,希望对你有所帮助!

人工智能研究生论文第一部分

人工智能迎来狂欢仪式,细分领域爆发“淘金热”。

目前,人工智能已经成为科技领域最热门的话题之一。市场研究公司IDC预测,到2020年,人工智能的市场规模将从今年的80亿美元增加到470亿美元。对话机器人、智能语音、人工智能医疗等。已经成为人工智能的热点。

人工智能正迅速成为科技领域最热门的话题之一。市场研究公司IDC预测,到2020年,人工智能的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。本文介绍了当前人工智能热门领域的投资出路。

机器人在对话方面优势明显。

同时,智能对话机器人(bots)因其操作简单、跨平台使用、人机交互更加自然轻松等优于App的独特优势,被业界定义为后App时代的新型人机交互模式。目前人工智能所做的研究是为了让机器人能够更好的与人类交流。在日常生活中,如果机器人能够理解自然语言,它将更加接近人类。

随着人工智能技术的不断发展,Bots将逐渐连接所有服务,用户无需打开应用程序,就可以直接通过Bots获取服务。这样流量就会全部集中到bot上,形成强大的入口效应和经济效益。更有业内人士大胆预测,Bots平台的开放意味着一个数百亿美元的市场,这是后APP时代最大的淘金热。

但是,Bot要取代App还有很长的路要走。Bots要想成为继App之后的新入口,必须形成入口、应用、分发平台的生态链,但目前这些生态都没有建立起来。

智能语音处于爆发前夕。

目前,语音识别已经广泛应用于智能手机,并逐渐普及到智能硬件产品。可见,智能语音技术经过几十年的沉淀已经逐渐成熟,正处于爆发的前夜。

事实上,当你打开身边的任何一部手机或电脑,你都会发现智能语音技术已经无处不在。无论是iPhone中的siri,还是Android手机中的Googlenow,甚至是加载了win10的PC,Cortana都被放在了特别显眼的位置。

智能语音是一项覆盖面很广的技术,但各种产品的特点和能力参差不齐。目前智能语音的技术瓶颈主要集中在语音识别的准确率上。事实上,语音识别技术的准确率在过去的十年里已经有了突飞猛进的提高,但是再提高就越来越难了。

正是因为技术和投资的高门槛,智能语音市场长期以来给人一种“大公司游戏”的感觉。一方面,这项技术需要大量的长期投入,往往很难在短期内带来回报。另一方面,由于智能语音技术需要技术储备和大量的数据积累,大公司往往在这方面有优势。

人工医疗很有前途。

可以说,人工智能的出现很大程度上是医疗服务的一场革命。目前,人工智能已经广泛应用于医疗健康领域。从应用场景来看,主要分为11个领域:虚拟助手、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急诊室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。那么,未来的人工智能市场有多大?

目前人工智能医疗产品应用的一个重要场景是医学图像的辅助诊断分析。预计到2020年,中国医学影像诊断市场规模在400亿左右。人工智能医疗相关的第二个市场是医疗信息化。据估计

但相比之下,人工智能医疗的草根市场可能更有想象空间。2015年《卫生统计公报》显示,全年77亿人次的诊疗人次中,有62亿人次来自三级以下医疗机构。如果90%的患者不按照国家分级诊疗目标出县,未来这些患者的数量只会更高。

下一页,分享更好的人工智能研究生论文。

本文来自网络,不代表本站立场,转载请注明出处:https:

关于人工智能的研究报告(关于人工智能的研究主题)

武陵观察网后续将为您提供丰富、全面的关于关于人工智能的研究报告(关于人工智能的研究主题)内容,让您第一时间了解到关于关于人工智能的研究报告(关于人工智能的研究主题)的热门信息。小编将持续从百度新闻、搜狗百科、微博热搜、知乎热门问答以及部分合作站点渠道收集和补充完善信息。