武陵观察网 科技 60天月活破亿,ChatGPT将颠覆移动互联网?

60天月活破亿,ChatGPT将颠覆移动互联网?

文|ECO新势 林森

编辑|站长

短短两个月,ChatGPT大火。

有人说ChatGPT的出现堪比当年苹果手机诞生,将开启移动互联网新浪潮;也有人说,微软终于打了一次翻身仗。而中国AI圈面对ChatGPT则集体“上火”、“哑口”。

ChatGPT究竟牛在哪里?其和国内现有的智能语音机器人等文本AI应用有何区别?其商业模式如何?又将为互联网行业带来哪些颠覆性的改变?

让我们一一探究。

01 ChatGPT、Open AI是何方神圣?

ChatGPT是由Open AI公司在2022年11月推出的一个智能聊天机器人程序,属于文本类AI应用。GPT全名为“Generative Pre-trained Transformer”,即“生成型预训练变换模型”,这种模型是Open AI公司的技术底座。简言之,这是一种强化过的人工智能深度学习模型,可大幅提高AI的思考力,并在人机对话中提升准确性和可控性。

我们将在下文介绍这种技术和现有的国内AI应用的区别,先来说说Open AI这家公司。

2015年Open AI成立,不到30岁的美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼是其主要创始人,这一年阿尔特曼还入选了福布斯30岁以下的30位风投精英榜单,其他主要创始人则包括大名鼎鼎的马斯克,以及PayPal联合创始人彼得.蒂尔立等。

最初的Open AI是一家非营利性公司,其主要目标就包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。

直到2019年,微软的出现改变了其发展路径,Open AI 开启商业之路。这一年7月22日,微软宣布投资Open AI 10亿美元,双方将携手合作为Azure云端平台服务开发人工智能技术。而阿尔特曼则在此前辞去了Y Combinator总裁一职,专心发展Open AI。

在Open AI还是一家名不转经传的小公司时,微软就投掷了重金,短短三年时间,Open AI实现了“投桃报李”。比尔.盖茨终于在移动互联网时代占得一次上风,超跑了谷歌和Meta等老牌竞对。

近期,微软再次宣布将向Open AI投资,金额高达“数十亿美元”,如果谈判达成,微软将持有其49%的股权,而Open AI的估值也将达到290亿美元。

微软近期还宣布,旗下所有产品将全线整合ChatGPT。

02 ChatGPT有多牛?

根据瑞银的一份研究报告估计,ChatGPT在1月份达到了1亿月度活跃用户,使其成为历史上增长最快的面向消费者的App。

微软的小冰、苹果的Siri乃至百度的小度都已经面世很多年,这一款新的智能聊天机器人又有什么不一样?

简单来说,ChatGPT的智能程度出现了跨越式提高,并具备了一定的“思考力”:其背后的语言模型,不需要遵循以往的AI深度学习的语言模板,就能够通过学习和理解人类语言的来进行对话。

同时,ChatGPT的交互界面简洁,AI会根据用户输入的内容来进行回复,并允许在一个语境下持续聊天。

除了简单的对话,它还能根据上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成写邮件、写诗歌、写代码和做数学题等任务。

在国内,一些智能语音机器人比较常见的被应用于客服、催收等固定场景,也是经过反复的对话训练,海量输入该场景下可能出现的对话情景,得以实现。ChatGPT实现的效果不同在于,其对话场景更多元、聊天持续性强,甚至可以替人类“做任务”。

就在上个月,国外一位大学教授在全班挑选出了一篇“全班最好的论文”,但学生却承认这篇论文是由ChatGPT代写的。

正因为此,ChatGPT被认为是一款“人工智能历史上里程碑式的产品”,它的影响是跨时代的。

由于ChatGPT实用、高效且可适用性强,也意味着这是一款To C+To B兼容的产品。

现阶段,Open AI正抓紧为其打造商业模式,正在推出ChatGPT的付费订阅服务,同时免费服务也将继续保留,新的订阅服务名为ChatGPT Plus,暂定每月收费20美元。

而正如微软全线产品整合ChatGPT实现高质量人工智能对话,这一程序也可嵌入到客服、营销等多个场景中,应用在各行各业。

ChatGPT是人工智能生成内容即AIGC的一个典型应用,从PGC(专业生成内容)到UGC(用户生成内容)再到AIGC,互联网时代的内容生产模式不断更新迭代。包括不久前大火的AI作画,AIGC的内容可以包括文字、图片、音乐、视频甚至程序、游戏等等。

腾讯研究院1月31日发布《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》指出,AIGC的商业化应用将快速成熟,市场规模会迅速壮大。

行业分析认为,虽然AIGC使C端用户以较低的门槛使用AI生成内容,但就目前来看,To B仍然是其核心商业模式,B端客户的需求和付费意愿较为稳定,AIGC可为B端带来效率提升和成本下降,且能够填补原本很难完成的需求鸿沟。而面向C端的AIGC,则以SaaS订阅为主,包括效率工具与创作工具。

03 百度能否为中国AI扳回一局?

从小冰到AlphaGO,人工智能每隔几年都会掀起一波技术更新的浪潮。但面对ChatGPT的诞生,国内AI圈这一次显得最不淡定。

“目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型,业界共识是差距在两年以上。”国内一位AI公司创始人称。作为新世纪的学科,在AI领域,全世界科研界原本被认为在同一个起跑线。

AI深度学习的训练中,需要有海量的数据、需要庞大的计算能力。就目前业内的分析看来,首先,Chat GPT胜在[基础模型]本身,其规模和训练的充分程度远超行业;其次,它还引入了[强化学习机制],让大模型的产出有可可预期的方向;除此之外,在[算力]方面,微软、谷歌等传统巨头依然具有优势,且这其中还涉及到“卡脖子”的芯片能力。

Open AI的成功让业内看到了在人工智能领域,“长期主义”的价值所在,通过对海量数据反复训练的坚持和投入,AI领域的新大门总能被敲开。

虽然国内资本市场在春节后热炒ChatGPT概念,但是炒作成分或占了大部分。ChatGPT模型的护城河在于其模型及训练数据收集和烧钱的计算过程。要实现这些,在国内,BAT等在人工智能领域有一定基础、且有算力支撑的大型公司还可被寄予些希望,一般中小公司短期内或都难以达到Open AI的技术能力。

在国内大型公司中,最早喊出“All in AI”的百度在人工智能领域投入的时间最久。今年1月10日,百度举办了Create AI开发者大会,其中重点提到了AIGC。李彦宏表示:“过去一年,技术层面,AI从理解内容,走向了自动生成内容,这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。”

有消息称,百度计划在今年3月推出类似于ChatGPT的AI聊天机器人服务,百度文心(Ernie)大模型将成为其基础。这一产品将备受关注,它意味着中国AI界能否扳回一局。

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