武陵观察网 科技 云厂商之战,战至“边缘”

云厂商之战,战至“边缘”

图片来源@视觉中国

文丨科技新知 作者丨苌乐 编辑丨伊页

随着ChatGPT的爆火,人工智能产业对于算力的需求,迎来了空前的爆发。

当前,以传统计算集群为主的算力解决方案,已然不能满足企业发展需要。一场关乎国内外云大厂的算力革命,正在被加速发起。

一个标志性的趋势是,以国外亚马逊AWS,国内阿里云、华为云、百度智能云为代表的云大厂,疯狂涌入边缘计算这一新板块,与各大电信运营商、CDN厂商开展合作推出了更低时延的边缘云。

还在抢滩中

今年2月中旬,AWS宣布推出模块化数据中心(AWS MDC),作为美国国防部价值90亿美元的联合作战云能力合同的一部分。

“随着数字战场的不断发展,我们的国防客户越来越需要在战术边缘访问云功能。”AWS国防总监Liz Martin表示。

事实上,不光是AWS在边缘计算上有所布局,微软Microsoft Azure、谷歌云平台 (GCP) 和Oracle Cloud在去年底一起赢得了美国国防部云计算合同的投标权。

如果说边缘计算被运用在军事领域还比较少见,那么目前市面上更积极的拥抱者,便是移动通信企业。日前,国外移动通信公司T-Mobile表示正在和AWS合作,T-Mobile的5G解决方案将与AWS 云服务相结合,使客户能够部署5G边缘计算。

再放眼国内,诸如阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云等数得上名的云大厂,不约而同地加速布局边缘计算。

基于统一的飞天底座,阿里云的边缘云逐渐演变为两种服务形态:ENS边缘节点服务与 ENS云联产品。前者属于公有云,后者属于混合云。

在基础设施服务之上,阿里云边缘云还具备边缘容器、边缘函数计算、边缘视图计算、以及基于边缘云资源安全等服务。

为了更好更快地实现商业化变现,除了提供通用能力之外,阿里云的边缘云也深入了云游戏、广电、视频、零售等领域,推出相应的行业解决方案。

同样,华为云换了个说法,将边缘计算包装成了分布式云基础设施架构。据华为云所言,该架构结合了多种边缘计算的方案,可以将云的能力延伸到业务所需要的各个位置,牵引产业云架构变革。

具体来说,这个架构按照时延需求,分成了三条产品线:智能边缘云IEC、智能边缘站点IES以及智能边缘平台IEF。

其中,智能边缘云IEC部署在城域热点区域,满足低于10ms的时延体验,承载大流量和低延时业务的边缘基础设施;智能边缘站点IES可部署在客户本地机房,满足低于5ms的时延要求;智能边缘平台IEF则是可运行在第三方硬件上的软件,把云上的AI算法和软件能力推送到边缘,同时可满足低于1ms的时延体验要求。

软件+硬件+云,便是华为云分布式云基础设施架构的核心逻辑。通过此架构,这些年华为云也积累了不少像虎牙直播、用友等一众大客户。

2018年前后,在国内直播行业大洗牌之际,很多直播平台出现了提升视频、直播用户观看体验的痛点,百度智能云的边缘云业务也就此而起。

经过几年的摸索,百度智能云在边缘云领域,由CDN边缘、移动边缘和端边缘三条产品线形成了边+云+端的模式,这个模式是按照场景来划分产品的。

其中,CDN边缘是基于百度自建的CDN节点,提供边缘算力,将网络延迟控制在20ms以内,从而满足客户上云需求;移动边缘则基于5G基站或园区机房,提供平均延迟10ms以内的算力,可支撑车路协同和远程医疗等场景;端边缘则向客户提供了边缘盒子、边缘云服务器等现场级边缘算力,支撑智慧工地、智慧工业、园区等超低延时场景。

可以看出,国内外云厂商,尤其是资金比较雄厚的云大厂,都在布局边缘云。不过,相较于国外,国内云厂商对于边缘云只是一个初步涉水的阶段,在市场真正爆发之前,大家其实都在抢滩。

一场算力革命

中国边缘云市场,离爆发不远了。

根据国际数据公司IDC最新发布的《中国边缘云市场跟踪研究2022H1》显示,2022上半年中国边缘云市场规模总计30.7亿人民币,同比增长达到50.8%;其中,边缘公有云服务、边缘专属云服务、边缘云解决方案市场规模分别达到17.1亿、4.4亿和9.2亿人民币。

边缘云到底是什么?到底应该如何理解与看待这一新兴物种?

IDC认为,边缘云是服务商或用户基于业务需求,将公有云服务或私有云解决方案,由少数或单个计算节点(中心节点)向边缘节点自然延伸而形成的服务或解决方案。典型形态包括边缘云服务与边缘云解决方案两类。而边缘云,也被称之为边缘计算。

如果说以上偏学术性的描述比较难理解,那么在这里「科技新知」将其与云计算相对比,即可更清楚地感知这门新技术:

边缘计算最重要的工作原理,即位于本地附近(即网络“边缘”)的终端设备或微数据中心对数据的存储和处理,以此创建一个本地微型数据中心来处理信息,进一步发送到云端或企业数据中心。

边缘计算的兴起离不开市场需求的推动,不仅是对于延时有很大要求的AR/VR、元宇宙、自动驾驶等行业需要边缘计算,像建筑、医院、农业等领域也离不开。

例如,边缘计算可用于实时分析监控录像,以确保所选建筑物的安全;医院边缘计算使医生能够通过分析和 AI 获知异常患者数据;农业领域的灌溉系统检测土壤水分水平并实时调整用水量。

总的来说,边缘计算受到热捧的原因可总结为以下几点:

随着云市场的逐渐饱和,一些云计算大厂试图拓宽边界来进一步稳固地位。从2018年开始,边缘云逐渐成为主流厂商的必要选项。

再加上,物联网兴起的同时也带来了大量的连接设备和数据处理问题,设备管理、实时数据传输成为刚需。

根据IDC Futurescape相关预测,到2026年,50%中国企业的CIO将要求云和电信合作伙伴提供安全的云到边缘连接解决方案,以保证数据收集的性能和一致性。

最后一块拼图

虽然说边缘计算是一项革命性的技术,但如果站在全局视角来看待它,也会发现缺点以及厂商们要面临的挑战。

首先来说目前已发现的缺点:

再来看厂商需要面临的挑战:

虽然说边缘计算可以通过保持本地处理来使系统更加安全,但其基础设施和设备本身的安全措施也需要自己来做,比如访问控制、流量监控、数据备份和保护协议等。

边缘计算作为一种较为新型的技术,从现实角度来讲,在安全基础设施上布局得还不太完善,因此更容易被黑客盯上。根据《Securing the Edge – AT&T Cybersecurity Insights Report 2022》调查数据显示,有74%负责 IT、安全的管理者表示,他们的企业可能受到威胁。

对于云厂商来说,作为服务提供方,如何保护好客户的安全与隐私,是最重要但也最容易被忽视的问题。

边缘计算厂商需要面临的另一个挑战是硬件。由于边缘计算需要在本地进行的同时确保速度,因此需要足够的带宽和数据存储空间,以保证系统的正常运行,但这十分考验公司的资金实力。

云厂商如何平衡好硬件成本与客户服务满意度,短期内可能需要通过管理和运营手段来达成,但长期内还需要找到更合适的解决方案。

最后,急流勇进、一路狂飙的边缘计算,已经出现一些关键性发展趋势。

随着产业的不断发展,市场对于边缘计算有着更高的期待,同时也有了一些新的可能,边缘计算+成为一种重要趋势。

近几年,物联网技术一直在增长,尤其是在工程、供应链和制造等工业领域中。不过,当越来越多物联网设备连接到世界各地时,企业也需要有新的计算解决方案来满足快速、连续的数据处理需求。

边缘计算+5G可以满足企业的这一需求。从边缘处理数据可以让企业更快地处理数据并优化物联网系统,例如自动化工作流程。而5G是无线通信的最新发展,它不仅为边缘计算带来了新的峰值速度和更低的延迟,网络速度的提高还为遥远的传感器提供了更大的可能性,让实时更新也更加便捷。

6G是5G系统未来的延伸,虽然目前仍在开发阶段,但6G将比5G拥有更高的频率和更大的容量,未来也将为边缘计算插上更硬的翅膀。

前面提到的硬件之伤,是云厂商在布局边缘计算过程中最难跨过的坎,但容器和 Kubernetes (常简称为K8s)或许能成为解药。

容器和容器原生存储,具备持久存储、高可用性等特性。最重要的是,它还可以轻松实现云与边缘之间的无缝迁移。

K8s对网络、存储、计算进行了编排,从而较大程度提升了资源弹性,真正实现按需使用,降低用户成本。

因此,容器和K8s成为边缘计算的理想平台,这似乎也正是目前云计算大厂入局To B的最后一块拼图。

参考资料:

本文来自网络,不代表本站立场,转载请注明出处:https:

阿里云,解决方案,市场,华为,战至,人工智能,服务,中国,客户,边缘,云厂商,华为云,边缘云,云大厂,边缘

武陵观察网后续将为您提供丰富、全面的关于阿里云,解决方案,市场,华为,战至,人工智能,服务,中国,客户,边缘,云厂商,华为云,边缘云,云大厂,边缘内容,让您第一时间了解到关于阿里云,解决方案,市场,华为,战至,人工智能,服务,中国,客户,边缘,云厂商,华为云,边缘云,云大厂,边缘的热门信息。小编将持续从百度新闻、搜狗百科、微博热搜、知乎热门问答以及部分合作站点渠道收集和补充完善信息。